改进YOLOV3的火灾检测方法

来源：计算机工程与应用杂志2020年第17期北京时间：

作者：罗小权，潘善亮

单位：宁波大学 信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211

摘要：针对传统火灾探测器检测范围有限，传统火灾检测算法精度不高、检测时间长等问题，提出一种基于改进YOLOV3的火灾检测方法YOLOV3-IMP。在YOLOV3网络结构上进行改进，包含对特征提取网络改进和多尺度检测改进，提高对浅层特征的学习能力；通过改进的K-means聚类算法生成出初始先验框；通过改进的损失函数提高对小火灾区域的检测能力；在输出火灾检测图像之前采用Softer-NMS算法，提高对重叠区域的检测能力。实验结果表明，改进的算法准确率和召回率为91.6%，83.2%，[mAP]高达84.5%，检测速度可达0.28?s，可以满足火灾检测的实时性和准确性，能够实现有效的火灾检测。

关键词：火灾检测,YOLOV3-IMP,多尺度检测,Softer-NMS