机器学习图像分类程序的蜕变测试框架

来源：计算机工程与应用杂志2020年第17期北京时间：

作者：刘佳洛，姚奕，黄松，惠战伟，陈强，寇大磊，张仲伟

单位：1.陆军工程大学 指挥控制工程学院，南京 210007 ；2.中国人民解放军68023部队；3.中国人民解放军73671部队

摘要：机器学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等实际应用中已经取得了显著的成功。图像分类作为计算机视觉的一个主要分支。不久的将来，许多的图像分类程序会以机器学习的方式呈现。然而，由于机器学习图像分类程序的测试面临着测试预言难题，这使得在测试的过程中将需要大量的人力及物力。为了缓解测试预言难题，使用了蜕变测试技术。为了规范测试流程、提高测试效率，提出了一种适用于机器学习图像分类程序的蜕变测试框架。并且通过测试基于SVM和VGGNet图像分类程序，验证了该测试框架的合理性和有效性。

关键词：机器学习,测试判定问题,蜕变测试,蜕变关系