基于《同义词词林》深度的词义相似度计算研究
来源：计算机工程与应用杂志2020年第17期北京时间：
作者：杨泉，孙玉泉
单位：1.北京师范大学 汉语文化学院，北京 100875；2.北京航空航天大学 数学科学学院，北京 100191
摘要：针对词义相似度计算问题，在《同义词词林》的基础上，从语言学角度分析了《词林》中词语间的组织关系，阐述了父结点深度对词义相似度的决定性作用。统计了各层结点及原子词群大小的分布情况。提出了仅使用父结点深度的计算模型和父结点深度与其分支信息相结合的计算模型。运用上述两种方法的词义相似度计算结果与Miller的人工标注值之间的皮尔逊相关系数达到0.854和0.857，根方误差达到1.003和0.991。
关键词：词义相似度,《同义词词林》,深度,鱼群算法
