生成对抗网络文字生成图像算法综述

来源：计算机工程与应用杂志2022年第23期北京时间：

作者：邓博, 贺春林, 徐黎明, 宋兰玉

单位：西华师范大学 计算机学院，四川 南充 637009

摘要：生成对抗网络是图像合成的重要方法，也是目前实现文字生成图像任务最多的手段。随着跨模态生成研究不断地深入，文字生成图像的真实度与语义相关性得到了巨大提升，无论是生成花卉、鸟类、人脸等自然图像，还是生成场景图和布局，都取得了较好的成果。同时，文字生成图像技术也存在面临着一些挑战，如难以生成复杂场景中的多个物体，以及现有的评估指标不能准确地评估新提出的文字生成图像算法，需要提出新的算法评价指标。回顾了文字生成图像方法自提出以来的发展状况，列举了近年提出的文字生成图像算法、常用数据集和评估指标。最后从数据集、指标、算法和应用方面探讨了目前存在的问题，并展望了今后的研究方向。

关键词：图像合成,生成对抗网络,文字生成图像