结合MASP和语义分割的双链路行人重识别方法

来源：计算机工程与应用杂志2022年第24期北京时间：

作者：朱亚梅, 施一萍, 江悦莹, 邓源, 刘瑾

单位：上海工程技术大学 电子电气工程学院，上海 201620

摘要：行人重识别是通过不同的摄像机识别同一个人。由于人的姿势多变，背景杂乱以及拍摄角度不同等，提取强大的行人特征成为一个有挑战性的任务。为了提取良好的行人特征表示，提出了一种结合MASP与语义分割的双链路行人重识别模型。该方法对网络不同深度的特征进行采样，不同深度的特征图具有不同的表达能力，使网络可以学习到行人身上更加细粒度的特征。上层链路针对网络过深导致行人信息丢失的问题，提出了MASP模块，对浅层特征进行采样，然后与高级特征连接，对深浅层级特征交融，增加特征的多样性。下层链路基于语义分割结果，对提取的中间层行人特征映射，得出语义部位特征。在测试阶段，将全局特征与语义部位特征结合生成多层次特征，加强模型的表征能力。在Market-1501和DukeMTMC-reID两个数据集上与其他方法的对比以及消融实验表明，提出的结合MASP与语义分割的双链路重识别模型有效提升行人重识别性能。

关键词：行人重识别,双链路,全局特征,语义分割,多空洞空间卷积金字塔（MASP）