基于用户签到的跨社交网络用户匹配
来源：计算机工程与应用杂志2023年第2期北京时间：
作者：戴军, 马强
单位：西南科技大学 信息工程学院，四川 绵阳 621010
摘要：跨社交网络用户匹配技术可以融合多平台用户数据，从而实现更多元的应用，现有基于签到的社交网络用户匹配研究，忽略了多源社交网络签到数据的失衡性，导致算法在真实数据集下匹配精度下降的问题。针对此问题，提出一种基于用户签到的跨社交网络用户匹配方法。通过网格聚类算法对用户签到数据进行粗粒度化和过滤，选择出潜在相关性强的签到数据；从这些签到数据中提取时空特征，计算出不同属性相似度；通过优化多属性相似度的权重分配，综合计算用户匹配分。在多组数据集上的实验结果表明，所提出方法在签到数据失衡情况下的有效性。
关键词：跨社交网络,用户匹配,签到相似度
