融合注意力机制的轻量级戴口罩人脸识别算法

来源：计算机工程与应用杂志2023年第3期北京时间：

作者：叶子勋, 张红英, 何昱均

单位：1.西南科技大学 信息工程学院，四川 绵阳 621010；2.西南科技大学 特殊环境机器人技术四川省重点实验室，四川 绵阳 621010；3.西南科技大学 计算机科学与技术学院，四川 绵阳 621010

摘要：COVID-19的全球化大流行使得佩戴口罩出行成为人们生活中的常态，这种防疫措施给人脸识别算法带来了新的挑战。针对这一问题，提出了一种口罩遮挡下的轻量级人脸识别算法，该算法改进GhostNet为主干特征提取网络；提出了融合空间注意力机制的FocusNet特征加强提取网络，使模型聚焦于未被口罩遮挡的上半脸区域；针对当前口罩遮挡人脸数据集不充分的问题，提出了一种采用三维人脸网络生成添加口罩遮挡的数据增强方法。实验表明，所提出的改进模型与基准模型相比，模型参数量降低84%的同时，戴口罩人脸的识别率提升4.29个百分点，较好地平衡了速度与精度。

关键词：戴口罩人脸识别,注意力机制,三维人脸网格生成