人工智能在新型冠状病毒肺炎中的研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2023年第5期北京时间：

作者：孙书魁, 范菁, 李占稳, 曲金帅, 路佩东

单位：1.云南民族大学 电气信息工程学院，昆明 650000；2.云南民族大学 云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室，昆明 650000；3.哈尔滨医科大学 第二临床医学院，哈尔滨 150000

摘要：新型冠状病毒肺炎（corona virus disease，COVID-19）的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能（artificial intelligence，AI）为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力，医疗资源紧张的问题得到大幅度缓解，并提高了医疗诊断效率，同时也避免接触感染的风险。阐述了COVID-19和AI的背景知识，从疫情趋势预测、疫情溯源追踪、检测诊断、药物开发、疫苗研制、药物再利用、网络舆论管控以及基因组测序这8个疫情防控的环节讨论了AI在本次COVID-19中的研究进展，并列举本次疫情中AI所面临的挑战，浅谈本次疫情对我国AI产业影响以及两者的辩证关系，对全文进行总结。

关键词：人工智能,新型冠状病毒肺炎,疫情防控,深度学习