深度学习实时语义分割算法研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2023年第8期北京时间：

作者：何家峰, 陈宏伟, 骆德汉

单位：广东工业大学 信息工程学院，广州 511400

摘要：语义分割是从像素的角度分割出图片中的不同对象，并对原始图片中的每个像素进行标注的一种技术。但由于无人机导航、遥感图像、医疗诊断等应用领域需要实时地进行语义分割处理。所以，基于深度学习的实时语义分割技术得到了迅速的发展。实时语义分割技术发展至今已有许多的技术与模型。基于此，在对相关文献进行研究的基础上，由语义分割技术引出了实时语义分割技术，并简单叙述了实时语义分割的优点。随后，研讨出目前实时语义分割存在的重难点。根据重难点进而对已存在的相关技术与模型进行阐述，并总结技术与模型的优缺点。最后，展望实时语义分割所面临的挑战，并对实时语义分割进行了总结与归纳，为后续的研讨提供了一些理论参考。

关键词：实时语义分割,深度学习,计算机视觉,实时预测