图注意力网络的微分博弈追逃问题最优策略

来源：计算机工程与应用杂志2023年第9期北京时间：

作者：刘肇隆, 宋耀, 徐翊铭, 范馨月

单位：贵州大学 数学与统计学院 数学系，贵阳 550025

摘要：微分博弈追逃问题的最优策略，是建立在追逃双方的轨迹预测模型基础上，通过双方轨迹进行预判，从而做出更有预见性的动态策略。因此为了获得博弈双方最优策略，提出并设计双方随机运动算法，建立了追逃双方的状态方程，并在此基础上通过改进图注意力网络（graph attention network，GAT），对其网络中邻接矩阵和特征数据连接方式进行重新设计，构建了攻击方与目标方轨迹预测模型并进行数值验证。此外采用将双方随机运动的轨迹由圆环覆盖的方法，建立轨迹连接图。结果表明，GAT网络在MAE、MAPE、RMSE等预测指标上均优于图卷积网络和契比雪夫频谱卷积网络，可用于微分博弈追逃问题的最优策略研究。

关键词：微分对策,追逃问题,图注意力网络,熵权法