自适应混合策略麻雀搜索算法

来源：计算机工程与应用杂志2023年第9期北京时间：

作者：苏莹莹, 王升旭

单位：沈阳大学 机械工程学院，沈阳 110044

摘要：针对麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）求解精度低，稳定性不足，易陷入局部最优等问题，提出一种基于自适应混合策略的麻雀搜索算法（adaptive hybrid strategy sparrow search algorithm，AHSSSA）。引入Tent混沌映射初始化种群，增加种群数量，合并两个种群，再利用精英策略得到精英种群，以提高初始解质量；引入自适应周期收敛因子[α]，加强搜索能力与收敛速度；追随者与预警者位置更新方式调整，在一定程度上防止算法陷入局部最优；引入多项式变异扰动，以解决SSA陷入局部最优问题。利用12种测试函数进行测试，结果表明：AHSSSA比SSA有更好的寻优性能。

关键词：麻雀搜索算法,Tent混沌映射,自适应周期收敛因子,位置更新方式调整,多项式变异扰动