深度学习在符号音乐生成中的应用研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2023年第9期北京时间：

作者：陈吉尚, 哈里旦木·阿布都克里木, 梁蕴泽, 阿布都克力木·阿布力孜, 米克拉依·艾山, 郭文强

单位：1.新疆财经大学 信息管理学院，乌鲁木齐 830012 ；2.新疆艺术学院 音乐学院，乌鲁木齐 830049

摘要：符号音乐生成是音乐信息检索领域中的一个重要任务。对基于深度学习的符号音乐生成进行了全面总结，并对已有方法进行分类、分析和比较。详细介绍了符号音乐生成研究现状及其任务。阐述符号音乐表征及编码方法，并重点对基于深度学习的模型进行归纳比较与分析，根据不同的基础架构分为三类。阐述并归纳符号音乐生成领域的评价标准及数据集等资源，对代表性模型的性能进行评估对比。指出该领域目前存在的问题并提出相应的展望。

关键词：人工智能,符号音乐,智能作曲,深度学习,神经网络