《计算机工程与应用杂志》发表论文赏析
作者:王鑫, 李嘉楠, 韩林, 赵荣彩, 周强伟
单位:1.郑州大学 计算机与人工智能学院,郑州 450001;2.国家超级计算郑州中心(郑州大学),郑州 450001
摘要:国产异构处理器DCU(deep computing unit)上的本地数据共享(local data share,LDS)是一种低延迟、高带宽的显式寻址内存。国产异构系统的OpenMP未提供LDS访问的编程接口,导致未有效地利用LDS硬件实现数据的高效访存。针对此问题,研究了面向DCU平台的OpenMP Offload执行模式和LDS的分配方法,以及特定于LDS访存的指令结构,实现了LDS访存的手动支持。另外针对于OpenMP Offload的不同执行模式,在此优化方法的基础上实现了LDS访存的自动化,形成了一套面向国产异构平台的高效访存策略。实验采用polybench标准测试集进行测试,利用手动和自动优化方法在单线程模式下平均加速比可达2.60,利用手动优化方法在多线程non-SPMD模式下平均加速比达1.38,利用自动优化方法在多线程SPMD模式下平均加速比达1.11。实验结果表明LDS访存的自动和手动支持有助于提高OpenMP异构程序运行速度。
关键词:国产处理器DCU,本地数据共享(LDS),OpenMP Offlaod,SPMD,non-SPMD