深度学习在癫痫检测中的应用进展

来源：计算机工程与应用杂志2023年第10期北京时间：

作者：张汉明, 马金刚, 张宁宁, 赵珍珍, 李明

单位：山东中医药大学 智能与信息工程学院，济南 250355

摘要：随着癫痫患者数量的逐年增加，及时准确地检测出癫痫疾病具有重要的现实意义。如今深度学习发展迅速，被广泛用于医疗领域，基于深度学习的癫痫检测任务也成为目前的研究热点。通过梳理近几年的相关文献后，对深度学习在癫痫检测中的算法应用进行了系统概述。介绍了癫痫的发病原理、病因和治疗方法等；讲解了癫痫检测时所使用的脑电图和癫痫发作的整体过程划分；简单对比了传统机器学习和深度学习在此领域应用的不同之处；重点综述了利用深度学习检测癫痫各阶段脑电信号的研究进展，包括癫痫双阶段、三阶段和多阶段的脑电检测，并对癫痫各阶段的检测算法进行了比较；最后对该领域的研究现状和未来发展方向进行了总结和展望。

关键词：癫痫,脑电信号,自动检测,深度学习