融合视觉Transformer和轴向注意的结直肠息肉分割

来源：计算机工程与应用杂志2023年第11期北京时间：

作者：周雪, 柏正尧, 陆倩杰, 樊圣澜

单位：云南大学 信息学院，昆明 650500

摘要：针对结直肠息肉自动准确分割存在的挑战，提出了一种结直肠分割网络PVTA-Net。该网络由PVTv2、特征金字塔网络（FPN）、空间金字塔（ASPP）、多头自注意机制（MHSA）以及并行轴向注意模块（PAA-d）组成：通过PVTv2提取不同尺度的特征图；利用FPN不同层次特征进行融合，得到增强的特征图；利用ASPP聚合由FPN得到的特征图；通过MHSA获得包含所有输入图像的感受野；利用PAA-d生成具有全局关系的特征。采用ColonDB等5个数据集对PVTA-Net和主流息肉分割网络进行对比测试，结果表明，PVTA-Net优于现有主流基线网络。为了验证PVTA-Net的泛化性能，将其用于COVID-19肺部CT图像分割，结果表明，PVTA-Net优于主流基线网络。

关键词：结直肠分割,COVID-19,PVTv2,轴向注意,特征金字塔网络