基于稀疏表示的相关滤波目标跟踪算法

来源：计算机工程与应用杂志2023年第11期北京时间：

作者：厍向阳, 罗佳琪, 任海青, 蔡院强

单位：1.西安科技大学 计算机科学与技术学院，西安 710054 ；2.中国科学院大学 计算机科学与技术学院，北京 100049；3.北京邮电大学 计算机学院，北京 100876

摘要：针对相关滤波跟踪算法在目标形变、背景干扰等复杂场景下，易受干扰特征影响导致跟踪失败的问题，提出了基于稀疏表示的相关滤波目标跟踪算法。该算法将稀疏表示与相关滤波相结合，在目标函数中引入L1范数惩罚项，使训练出的相关滤波器只含有目标的关键特征，同时根据相关滤波系数的空间位置为其分配不同的惩罚参数，并采用交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers，ADMM）求解相关滤波器。实验结果表明：该算法在三个常用数据集上，与五种相关滤波跟踪算法相比，具有最高的精确度和成功率，且对复杂场景中的干扰特征具有良好的鲁棒性，同时能够满足目标跟踪实时性的要求。

关键词：目标跟踪,相关滤波,稀疏表示,交替方向乘子法