不确定运输风险下危险品绿色配送路径优化

来源：计算机工程与应用杂志2023年第14期北京时间：

作者：王晓全, 代存杰, 李娟, 武润宇

单位：1.兰州交通大学 交通运输学院，兰州 730070；2.兰州交通大学 化工学院，兰州 730070

摘要：为实现城市内的危险品配送路径优化，考虑路线附近交通流量的不确定分布及运量变化对运输风险的影响，设计了动态不确定风险评估模型。根据绿色配送的低碳要求，对车辆负荷及速度变化等条件下的碳排放量进行计算。以最小化运输风险、运输费用以及碳排放为目标，并考虑时间窗与载重量限制，建立多目标非线性优化模型。基于模型特征分析，设计了改进的NSGA-II算法。在种群初始化阶段加入随机扰动操作，选择过程中设置基于阈值更新的精英选择策略，设计个体阴性选择策略与变邻域搜索策略以提高算法寻优能力。结合实际算例进行求解，结果表明：改进后的算法具有良好的求解性能。研究结果可为政府部门和运输企业实现城市内危险品的安全、经济、绿色配送提供决策支持。

关键词：危险品运输,配送路线优化,动态不确定风险,绿色配送,NSGA-II,变邻域搜索