YOLO系列目标检测算法研究进展

来源：计算机工程与应用杂志2023年第14期北京时间：

作者：王琳毅, 白静, 李文静, 蒋金哲

单位：1.北方民族大学 计算机科学与工程学院，银川 750021；2.国家民委图形图像智能处理实验室，银川 750021

摘要：YOLO算法是目标检测中研究的热点方向之一。近几年，随着YOLO系列算法及其改进模型的不断提出，使其在目标检测领域取得了优异的成绩，被广泛应用于现实中各个领域。针对YOLO系列目标检测算法，整理了目标检测典型数据集及评价指标；回顾了YOLO整体框架以及YOLOv1~YOLOv7目标检测算法的发展历程；总结了在输入、特征提取和预测这三个阶段下的数据增强、轻量化网络构建和IOU损失优化等八个改进方向的模型及性能；介绍了YOLO算法应用领域；结合目标检测目前存在的实际问题，总结并展望了YOLO算法的发展方向。

关键词：计算机视觉,目标检测,YOLO,改进模型