基于WiFi数据帧特征的智能家居识别方法

来源：计算机工程与应用杂志2023年第15期北京时间：

作者：刘丹丹, 韩奕, 刘翔宇, 谢镕镕, 王靖翔, 杜彦辉

单位：1.中国人民公安大学 信息网络安全学院，北京 100038；2.公安部第一研究所，北京 100048

摘要：WiFi环境下的智能家居设备识别是当前物联网安全的研究热点之一。由于WiFi环境下802.11协议具有加密的特性，使得传统明文流量识别物联网设备的特征无法适用。分析802.11协议发现不同智能家居设备的数据帧存在差异性的特点，基于此开展研究工作，选取帧长度、帧到达时间、持续时间、帧序列号等字段作为流量特征，通过改进的决策树CART算法，实现WiFi环境下智能家居设备识别。实验结果表明该方法能有效识别设备型号，识别准确率为91.3%。

关键词：智能家居,WiFi数据帧,流量特征,设备识别,机器学习