知识与数据驱动的多粒度中文文本情感分析

来源：计算机工程与应用杂志2023年第15期北京时间：

作者：刘忠宝, 王宇飞

单位：1.山东外国语职业技术大学 信息工程学院，山东 日照 276826；2.中北大学 软件学院，太原 030051

摘要：近年来，中文文本情感分析研究取得了长足进步，但鲜有研究从语言间的差异性、领域知识的有效性和下游任务需求等方面进行探讨。鉴于此，针对中文文本的特殊性以及情感分析的实际需求，将情感知识三元组通过TransE模型得到的知识向量与双向门控循环单元、注意力机制等模型得到的特征向量进行深度融合，并在字、词特征的基础上，引入部首特征和情感词性特征，提出知识与数据协同驱动下融入字、词、部首、词性等多粒度语义特征的中文文本情感分析方法。豆瓣电影评论集和NLPECC数据集上的实验结果表明，所提方法能够有效利用情感知识与多粒度特征提升中文情感识别性能，其F1值分别达到了89.23%和84.84%，较好地完成了中文文本情感分析任务。

关键词：中文文本,知识图谱,多粒度语义特征,情感分析