融合多层门控与关系图注意力的方面情感分析

来源：计算机工程与应用杂志2023年第15期北京时间：

作者：罗容容, 龚红仿, 徐丹

单位：长沙理工大学 数学与统计学院，长沙 410114

摘要：作为目前方面情感分析领域的主流技术，序列化神经网络和图神经网络分别聚焦于语义和句法关系建模。针对序列化神经网络无法准确捕获复杂句的远距离依赖关系，图神经网络缺乏局部序列语义以及精细的最终情感表达等问题，设计了一种多层门控与关系图注意力混合网络。采用预训练模型ERNIE 2.0生成语境化表示，构建方面门控循环单元捕获有关方面的序列语义信息，使用关系图注意力网络学习局部序列语义中的高阶句法特征。最后由双重蒸馏门控网络构成的特征蒸馏双通道，强化特定方面与上下文之间的交互，过滤语义和句法中的冗余信息，获取兼具语义和句法关系的方面情感增强表示。在Twitter和SemEval2014数据集上进行的实验表明，相较于八种先进基线方法，所提出的混合网络具有更优的分类性能。

关键词：方面情感分析,多层门控网络,关系图注意力网络,特征交互蒸馏,局部特征提取