基于命名实体识别的违法广告词检测方法

来源：计算机工程与应用杂志2023年第15期北京时间：

作者：袁子博, 姚涛, 闫连山

单位：1.西南交通大学 信息科学与技术学院，成都 611756；2.西南交通大学 烟台新一代信息技术研究院，山东 烟台 264001

摘要：伴随着广告的普及，违法广告检测的意义重大。面对目前已有的违法广告检测方法仅能判断是否违法，而不能提取违法词并关联违法法条的问题，提出一种基于命名实体识别的违法广告词检测方法，此方法将触及违法条例关键词作为特殊的实体进行识别。具体包括以下步骤：使用BERT（bidirectional encoder representation from transformers）预训练模型提取动态字向量作为模型的输入，构建双向长短期记忆网络获取广告文本上下文的信息输出得分向量，最后结合条件随机场对标签进行限制，获取到最优标签。实验结果表明，这种基于命名实体识别的检测方法可有效地完成违法广告的检测，不仅可以提取违法词，而且还可识别出违法词触犯的相应法条。

关键词：广告,违法关键词,深度学习,命名实体识别,条件随机场