基于无人机视频的非机动车道交通冲突分析

来源：计算机工程与应用杂志2023年第16期北京时间：

作者：周辉, 王维莉

单位：上海海事大学 物流研究中心，上海 201306

摘要：基于轨迹数据的交通冲突分析是道路交通流状态及安全风险评价的重要途径，针对当前电动自行车对混行交通流的影响研究不足的问题，提出基于无人机视频的目标时序轨迹提取方法和基于时序轨迹的行人与非机动车交通冲突识别与分析方法。以无人机监控视频作为输入，采用YOLOv5目标检测算法和DeepSORT多目标跟踪算法相结合，提取道路交叉口行人与非机动车的轨迹时序数据，经过坐标系转换，在每一时间步下，分析判断行人与非机动车间的正面冲突、追尾冲突和角度冲突。将冲突风险计算结果以热力图的形式进行可视化输出。实验结果表明，利用无人机视频提取的轨迹与实际轨迹的平均误差为7.48?cm，提出的研究方法具有较高的准确性；观测路段的交叉口处，角度冲突发生的频次最高且风险较大。研究成果能为道路交叉口数据采集提供新的思路，为路段安全风险评价提供有效的量化手段，为交通管理与控制提供决策支持。

关键词：交通冲突,无人机视频,目标检测,多目标跟踪,非机动车