移动边缘计算环境下体域网高效任务卸载方案

来源：计算机工程与应用杂志2023年第16期北京时间：

作者：祝长鸿, 廖栋森, 余琪琦, 任君玉, 万海斌, 覃团发

单位：1.广西大学 计算机与电子信息学院，南宁 530004；2.广西多媒体通信与网络技术重点实验室，南宁 530004；3.华南理工大学 电子与信息学院，广州 510641

摘要：移动边缘计算（mobile edge computing，MEC）近年来成为解决无线体域网（wireless body area network，WBAN）计算资源匮乏的热门方法之一，但在现有的研究工作中，并没有将患者身边的计算资源充分利用起来，容易造成网络的拥堵。针对这种情况，提出了一种联合蜂窝、WiFi网络与设备到设备（device to device，D2D）通信的高效任务卸载方案，充分利用了WBAN应用场景中的多种计算资源，有效减少了蜂窝网络的负载，提高了系统的可靠性。设计了一种低复杂度的遗传算法，在同时考虑患者时延、能耗以及经济开销条件下，得到系统的最小卸载总成本。实验仿真结果表明，相比于随机卸载、蜂窝卸载、无WiFi卸载、无D2D卸载，该方案可以更有效降低系统总成本，为患者提供更高的服务质量。

关键词：无线体域网（WBAN）,移动边缘计算（MEC）,任务卸载,遗传算法