任意形状林业目标物的像素级自动标注算法

来源：计算机工程与应用杂志2023年第18期北京时间：

作者：陈瑞园, 杨绪兵, 范习健, 张礼, 业巧林

单位：南京林业大学 信息科学技术学院，南京 210037

摘要：在林业智能应用问题中，经常需要对遥感图像中的非刚性目标如“火”“烟”“云”等进行识别。由于此类目标物受限于颜色不确定（或渐变）以及无固定形状，导致现有图像标注方法的性能不佳甚至失效。因此，针对如何准确地选择目标物的兴趣区域（region of interest，ROI），进而提高像素标记的速度以及准确率进行了研究。针对图像目标物形状的非凸性，提出了任意形状ROI的像素级自动标注算法，该算法可将任意形状的兴趣区域转化为多个凸区域问题，针对分解后的每个凸壳内的像素进行提取、训练、标记。基于无人机拍摄的高清图像集，通过将其与边界框法、凸壳法、图像分割以及图像抠图方法进行实验对比，证明该方法存在易操作，符合人类视觉，求解速度快，可批量操作，且能够实现非刚性目标的像素级自动标注等特点。

关键词：图像标注,兴趣区域,凸壳,任意形状