基于深度学习的目标检测算法研究与应用综述

来源：计算机工程与应用杂志2023年第18期北京时间：

作者：张阳婷, 黄德启, 王东伟, 贺佳佳

单位：新疆大学 电气工程学院，乌鲁木齐 830017

摘要：随着深度学习的不断发展，深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛，现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。与基于特征的传统手工方法相比，基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征，有更好的检测精度和泛化能力。为了概括和总结目标检测领域的最新进展和技术，通过分析近年来基于深度学习的目标检测技术，对基于深度学习的目标检测算法与应用现状进行综述。归纳了两阶段与单阶段两种目标检测网络架构的发展及优缺点；从骨干网络、数据集和评价指标等方面进行叙述，对比了经典算法的检测精度，总结经典目标检测算法的改进策略；讨论了现阶段目标检测应用，并提出了目标检测领域今后的研究重点。

关键词：目标检测,深度学习,计算机视觉,深度卷积神经网络