融合医疗知识图谱的推荐系统研究进展
来源：计算机工程与应用杂志2023年第19期北京时间：
作者：沈希宇, 蔡肖红, 曹慧
单位：山东中医药大学 智能与信息工程学院，济南 250355
摘要：医疗知识图谱因其结构化的语义知识特点，可以为推荐系统提供新型的辅助信息。推荐系统与医疗知识图谱相结合，不仅能有效缓解数据稀疏等问题，还增强了推荐结果的准确性以及可解释性，从而实现医疗信息的个性化推荐。针对医疗领域专业壁垒坚固、概念术语繁多等特点，对医疗知识图谱架构进行了系统梳理；总结传统推荐算法，并对比分析了其优缺点；对基于路径、基于嵌入和基于融合的推荐系统分别总结介绍，重点对结合医疗实践的研究成果及其优缺点进行归纳总结；对具可行性的未来研究方向进行了展望。
关键词：知识图谱,智能医疗,推荐系统,自然语言处理
