地名实体识别研究与展望

来源：计算机工程与应用杂志2023年第21期北京时间：

作者：王文涛, 奚雪峰, 崔志明, 徐川

单位：1.苏州科技大学 电子与信息工程学院，江苏 苏州 215000 ；2.苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室，江苏 苏州 215000；3.苏州智慧城市研究院，江苏 苏州 215000；4.昆山市社会治理现代化综合指挥中心，江苏 昆山 215300

摘要：地名作为一种常见的命名实体，广泛存在于非结构化文本中。是非结构化数据转为结构化过程中重要的关联实体。为了全面了解地名识别的最新研究成果和现状，概述了地名识别现有的应用场景、地名识别技术在具体场景的详细应用以及地名识别数据集和评价指标。总结分析了现有的地名识别方法：基于规则和地名词典匹配的方法、基于统计机器学习的方法、基于深度学习模型和混合模型方法。归纳总结了每一种地名识别方法的关键思路、优缺点和具体模型。同时对混合方法的融合特征和模型特点进行了总结归纳。并从模型性能展开比对分析，以及对词嵌入模型和预训练模型的模型特点进行了总结归纳。对地名实体识别研究方向进行总结和展望。

关键词：命名实体识别,地名实体识别,自然语言处理,深度学习,信息抽取