电子病历命名实体识别研究进展

来源：计算机工程与应用杂志2023年第21期北京时间：

作者：刘安栋, 彭琳, 叶青, 杜建强, 程春雷, 查青林

单位：1.江西中医药大学 计算机学院，南昌 330004；2.江西中医药大学 第二附属医院，南昌 330004

摘要：电子病历命名实体识别（named entity recognition，NER）旨在识别电子病历文本中的医疗实体，并将其归为预定义的医疗实体类别，为进一步的医疗关系抽取、医疗信息检索、医疗智能问答等自然语言处理任务提供支持。系统梳理了电子病历命名实体识别的定义、标注方法、评价指标及难点；从电子病历命名实体识别难点及技术发展历程两个角度，综述了每类电子病历命名实体识别方法的优势与不足；详细梳理了国内医疗领域命名实体识别的评测任务及数据集；详细讨论和总结电子病历命名实体识别每一类难点的解决方案；总结全文并展望了医疗领域命名实体识别的发展方向。

关键词：自然语言处理,电子病历,命名实体识别