引入跨批存储机制度量学习的人脸活体检测
来源：计算机工程与应用杂志2023年第23期北京时间：
作者：蔡体健, 刘文鑫, 尘福春, 陈均, 罗词勇
单位：华东交通大学 信息工程学院，南昌 330013
摘要：针对人脸活体检测中存在的嵌入特征混叠、泛化能力差的问题，采用异常检测的方法来学习活体样本的一个紧凑表示空间，并通过像素级的辅助监督来获得更细粒度的活性特征；为了获得更清晰的分类边界，引入多尺度三元组损失来优化模型，采用批内和批间样本挖掘相结合的方法，来扩大样本挖掘范围，以获得更多有效的样本对。通过在公开数据集OULU、Replay Attack和CASIA上的对比实验，证明了算法的鲁棒性和泛化能力。
关键词：人脸活体检测,异常检测,三元组损失,样本挖掘策略
