情感分析中的多传感器数据融合研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2023年第23期北京时间：

作者：金叶磊, 古兰拜尔·吐尔洪, 买日旦·吾守尔

单位：新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046

摘要：多传感器数据融合技术下的情感分析技术是人机交互领域的热门研究方向。随着深度学习技术的发展，情感分析技术的研究也从传统的基于单一传感器数据的方法转向了基于多传感器数据融合的方法。从多传感器数据融合以及情感分析技术的定义和发展历程出发，介绍多传感器数据融合技术下的情感分析技术的研究现状和挑战；介绍了多传感器数据融合的经典模型和传统方法。阐述了目前国内外情感分析技术研究的主要方向和研究成果，其中包括基于如语音、视觉、文本和生理信息等数据的情感分析相关研究。介绍了基于多传感器数据融合技术的多模态情感分析方法，通过实验对比多模态情感分析与单模态的情感分类效果，并展望了多传感器数据融合技术下的情感分析技术的发展前景和可能的研究方向，其中包括跨语种情感分析及多模态情感分析技术的进一步应用和发展等。

关键词：传感器,数据融合,情感分析,多模态,特征融合