联合三元组嵌入的实体对齐

来源：计算机工程与应用杂志2023年第24期北京时间：

作者：李凤英, 黎家鹏

单位：桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室，广西 桂林 541004

摘要：实体对齐是从不同知识图谱中识别出指向相同实体的任务，对于知识图谱融合十分重要。现有的实体对齐方法大多基于图神经网络，通过建模实体的邻域信息，学习实体的嵌入表示。该方法难以学习知识图谱中的三元组信息，三元组信息利用不充分。为了解决该问题，提出了联合三元组嵌入的实体对齐模型。该模型先计算出每个实体的三元组嵌入，之后使用此三元组嵌入进行实体对齐。考虑到知识图谱中的关系具有不同的类型，为利用这些关系类型，提出了一种关系类型感知的三元组嵌入计算方法；同时在模型中加入了基于关系类型的约束，以学习关系映射属性。通过在三个公开的数据集上进行实验，实验数据优于同类实体对齐方法，验证了提出的方法的有效性。

关键词：实体对齐,图卷积网络,三元组,知识图谱