《计算机工程与应用杂志》发表论文赏析

无人机飞控系统故障诊断技术研究综述

来源:计算机工程与应用杂志2023年第24期北京时间:

作者:安雪, 李少波, 张仪宗, 张安思

单位:1.贵州大学 机械工程学院,贵阳 550025;2.省部共建公共大数据国家重点实验室,贵阳 550025

摘要:近年来,无人机因其运行成本低、机动性强等独特优势被广泛应用于军民各复杂领域;同时,复杂多样的任务对无人机系统的可靠性和安全性提出了更高的要求。无人机故障诊断技术能够及时准确地提供诊断结果,有助于无人机的维护、保养与维修,对提升无人机的作战效能具有重要意义。因此,从无人机的飞控系统剖析各类常见故障的机理,并进行故障归类。主要围绕飞控系统中的传感器、执行器和其他部件的故障诊断技术,分析总结了无人机故障诊断技术的研究方法和现状。探讨了无人机故障诊断技术面临的主要挑战,并指出了未来的发展方向;旨在为无人机故障诊断技术领域研究人员提供一定参考,促进我国无人机故障诊断技术水平的提升。

关键词:无人机,传感器故障,执行机构故障,故障诊断

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