考虑满意度的团购两级混合冷链低碳路径优化

来源：计算机工程与应用杂志2024年第1期北京时间：

作者：戚淳浩, 朱琳

单位：上海海事大学 物流研究中心，上海 201306

摘要：考虑当前社区团购生鲜品冷链运输过程中，因品质衰减导致顾客满意度降低，同时需求井喷造成运力不足的问题，提出一种基于众包模式的两级冷链协同优化配送策略，即由企业冷藏车完成城市仓至中转仓的一级冷链运输，由众包冷藏车完成由中转仓至团长的二级冷链运输，并以包含服务延迟成本、碳排放成本和固定成本的总成本最小，及团长对产品品质满意度最大为优化目标，建立一个带有众包的两级开闭混合冷链低碳路径规划模型。针对模型特点，构造了一种改进的自适应大领域搜索算法（improved adaptive large neighborhood search，IALNS），设计了新的破坏-修复解的策略，并在算子选择阶段加入模拟退火算法（simulated annealing，SA）的思想，以加快收敛速度，提高算法全局搜索能力。通过分别与自适应大领域算法（adaptive large neighborhood search，ALNS）、模拟退火算法、遗传算法（genetic algorithm，GA）、粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）的算例优化结果对比，证明该算法的有效性。该策略兼顾企业利润和客户需求，对比在不同配送模式下的实验结果，验证了该模型在解决社区团购生鲜品冷链物流问题上有积极意义。

关键词：两级冷链规划,时间窗,社区团购,低碳,众包,改进的自适应大领域搜索算法