面向计算机视觉的吸烟检测方法研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2024年第1期北京时间：

作者：何嘉彬, 李雷孝, 林浩, 徐国新

单位：1.内蒙古工业大学 数据科学与应用学院，呼和浩特 010080；2.内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心，呼和浩特 010080；3.天津理工大学 计算机科学与工程学院，天津 300384

摘要：公共场所吸烟严重危害人们身体健康甚至生命财产安全，因此实时高效的吸烟检测具有重要意义。目前基于计算机视觉的吸烟检测以高效率、高精度等优势逐渐成为主流方法。在对非计算机视觉的吸烟检测方法进行简要概述的基础上，重点归纳总结了三类基于计算机视觉的检测方法。探讨了颜色、外观、运动等多种烟雾特征的提取方法；介绍了基于单步骤和多步骤目标检测两种方法提取烟支目标；从人工特征构建、深度学习特征提取角度论述不同类型的吸烟动作特征提取方法。对上述方法进行分析总结并展望未来研究方向。

关键词：计算机视觉,吸烟检测,目标检测,行为识别