概念漂移检测与适应方法综述

来源：计算机工程与应用杂志2024年第4期北京时间：

作者：孟凡兴, 韩萌, 李春鹏, 张瑞华, 何菲菲

单位：北方民族大学 计算机科学与工程学院，银川 750021

摘要：随着数据信息的急速增长，数据流自身特征呈现多样化，这对概念漂移处理方法的研究提出了新的要求。以往基于性能退化的检测思路无法应对标签非即时可用环境，由此推动了无标签检测方法的研究。集成与增量学习的研究推动了漂移适应方法研究的进步。分别针对标签是否即时可用两种情况对漂移检测方法进行详细分析，同时以模型组成为基础，重点从集成角度对漂移适应方法进行分析说明。针对不同思路的漂移处理方法，从核心思路、对比模型、优点与局限性等方面进行全面总结，同时将不同思路的漂移处理方法进行整体对比。给出了该领域未来的研究方向，包括噪声区分、阈值设定与指标多样化的研究。

关键词：漂移检测,漂移适应,标签可用性,模型组成