医学图像分割的无监督域适应研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2024年第6期北京时间：

作者：呼伟, 徐巧枝, 葛湘巍, 于磊

单位：1.内蒙古师范大学 计算机科学技术学院，呼和浩特 010022；2.内蒙古自治区人民医院，呼和浩特 010020

摘要：医学图像分割在医学图像处理领域中具有广泛的应用前景，通过定位和分割出感兴趣的器官、组织或病变区域，为诊断和治疗提供辅助信息。但不同模态医学图像之间存在域偏移问题，这会导致在实际部署时分割模型的性能大幅下降。域适应技术是解决该问题的有效途径，尤其是无监督域适应，因其不需要目标域标签信息而成为医学图像处理领域的研究热点。目前，针对医学图像分割的无监督域适应研究的综述报告相对较少，对近年医学图像分割的无监督域适应的相关研究进行了整理、分析和总结，并对未来进行了展望，希望帮助相关研究人员快速了解并熟悉该领域的研究现状及趋势。

关键词：医学图像分割,域偏移,域适应,无监督域适应