深度学习在糖尿病视网膜病变分类领域的研究进展

来源：计算机工程与应用杂志2024年第8期北京时间：

作者：孙石磊, 李明, 刘静, 马金刚, 陈天真

单位：1.山东中医药大学 智能与信息工程学院，济南 250355；2.山东浪潮优派科技教育有限公司，济南 250101

摘要：糖尿病视网膜病变是导致糖尿病患者视力受损的主要原因之一，早期的分类诊断对于病情的治疗与控制具有重要意义。深度学习方法能够自动提取视网膜病变的特征并进行分类，因此成为糖尿病视网膜病变分类的重要工具。介绍常用的糖尿病视网膜病变数据集及评价指标，总结了深度学习在糖尿病视网膜病变二分类中的应用；综述了不同的经典深度学习模型在糖尿病视网膜病变严重程度分类中的应用，重点阐述卷积神经网络的分类诊断方法，并对不同方法进行综合对比分析；最后讨论该领域面临的挑战，并对未来发展方向进行了展望。

关键词：糖尿病视网膜病变,深度学习,二分类,严重程度分类,卷积神经网络（CNN）