基于改进YOLO v8的行李追踪技术

来源：计算机工程与应用杂志2024年第9期北京时间：

作者：曹超, 顾幸生

单位：华东理工大学 信息科学与工程学院，上海 200237

摘要：在机场行李分拣场景下，传统多目标追踪算法存在目标ID切换率高和目标轨迹误报率高的问题。提出一种基于改进YOLO v8和ByteTrack算法的行李追踪技术。增加了CBAM模块，替换ADH解耦头以及改变训练时的损失函数，增加了检测精度，加强了目标特征的判别性，降低目标的ID切换率。在Byte数据关联中进行了GSI插值后处理，不仅利用了高分框和低分框，也使得长时间遮挡后的追踪效果得到保证，降低了因遮挡产生的ID错误切换。在机场行李分拣数据集上，MOTA和IDF1分别达到了89.9%和90.3%，有了较为明显的提升，能稳定地实现对行李箱ID的追踪。

关键词：机场行李分拣,多目标跟踪,基于检测的跟踪,YOLO v8,ByteTrack