融合知识图谱与注意力机制的项目推荐算法

来源：计算机工程与应用杂志2024年第10期北京时间：

作者：邢峻也, 邢星, 贾志淳, 王鸿达, 刘嘉雯

单位：渤海大学 信息科学与技术学院，辽宁 锦州 121000

摘要：知识图谱蕴含丰富的语义信息，广泛应用在不同的推荐场景中。现有的基于知识图谱的推荐方法在图神经网络的建模过程中，粗粒度地考虑用户和项目交互的关系，构建用户特征模型时，忽略不同历史项目的重要性。针对此类问题，提出一种融合知识图谱与注意力机制的项目推荐算法。该算法聚合用户特征，使用注意力机制学习知识图谱高阶潜在关系，构建项目特征时传播其邻域之间的项目嵌入表示，用图卷积网络进行特征聚合，最后使用多层神经网络进行预测。该算法在两组公开数据集上，与基线算法进行对比实验，召回率最高提升6.9%。

关键词：推荐系统,知识图谱,注意力机制,图卷积神经网络