基于U-Net变体的医学图像分割算法综述

来源：计算机工程与应用杂志2024年第11期北京时间：

作者：崔珂, 田启川, 廉露

单位：北京建筑大学 电气与信息工程学院，北京 100044

摘要：U-Net简单高效的网络结构，被广泛应用于医学图像分割任务中，学者们针对U-Net结构进行了很多的研究和改进。基于U-Net网络结构的改进方法从以下方面进行归纳总结：总结了U-Net网络在医学图像分割领域的关键挑战；归纳了常用于U-Net网络的医学图像数据集格式及特点；重点总结U-Net和U-Net变体算法六大改进机制：跳跃连接机制、生成对抗网络、残差连接机制、3D-UNet、Transformer机制、密集连接机制。最后，探讨六大改进机制与常用医学数据之间的关系，并指出未来改进思路和方向，激发U-Net在医学图像分割的无限潜力。

关键词：U-Net变体,医学图像分割,语义分割,深度学习,改进机制