BERT和LSI的端到端方面级情感分析模型

来源：计算机工程与应用杂志2024年第12期北京时间：

作者：代佳梅, 孔韦韦, 王泽, 李佩哲

单位：1.西安邮电大学 计算机学院，西安 710121；2.西安邮电大学 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室，西安 710121

摘要：针对现有基于端到端方面的情感分析（E2E-ABSA）方法研究中没有充分利用文本信息的不足，提出了一种基于BERT与融合词性、句法信息（lexical and syntactic information，LSI）的模型LSI-BERT。使用BERT嵌入层和TFM特征提取器来提取语义信息，并通过工业级自然语言处理工具SpaCy提取词性信息，引入两个权重因子α和β对语义与词性信息进行融合；采用图注意网络（graph attention networks，GAT）根据句法依存树生成的邻接矩阵进行句法依存信息的提取；利用双流注意力网络针对句法依存信息和融合了词性信息的文本信息进行融合，使这两种信息实现更好的交互。实验结果表明，模型在三个常用基准数据集上的性能优于当前代表模型。

关键词：端到端,基于方面的情感分析,图注意网络,权重因子,双流注意力网络