面向矿井提升机的故障知识图谱构建与应用

来源：计算机工程与应用杂志2024年第14期北京时间：

作者：董晓辉, 郭庭甫, 朱海江, 党小超, 李芬芳

单位：1.西北师范大学 计算机科学与工程学院，兰州 730070 ；2.金川集团股份有限公司龙首矿，甘肃 金昌 737100

摘要：针对矿井提升机故障领域公开数据较少、故障知识难以被有效利用的问题，提出了一种矿井提升机故障知识图谱构建方法。该方法引入故障文本分类流程处理目标语料存在的信息冗余问题；利用词典嵌入BERT和BiLSTM-CRF结合进行实体识别，通过ERNIE进行实体关系抽取，并将抽取到的三元组存储在Neo4j图数据库中，在此基础上，实现了一个基于矿井提升机故障知识图谱的智能问答系统。该知识图谱能够较好地揭示矿井提升机故障间的复杂关联关系，实现相关故障的根因分析，为矿井提升机故障诊断提供支撑。

关键词：矿井提升机,故障知识图谱,文本分类,实体识别,关系抽取