考虑低碳的多目标冷链混合车队路径规划研究

来源：计算机工程与应用杂志2024年第14期北京时间：

作者：丁澍, 邱玉琢

单位：南京信息工程大学 商学院，南京 210044

摘要：为提高冷链物流运输效率，实现节能减排的低碳目标，探讨了多目标低碳冷链车辆路径问题（multi-objective low carbon vehicle routing problem in cold-chain logistics distribution，MOLCVRPCLD）。与现有文献相比，考虑了更为低碳的电动车与燃油车混合车队，建立了以综合成本最优、碳排放最小为目标的优化模型。其中，综合成本包括车辆的固定成本、时间窗成本、货损成本、油耗成本、耗电成本，碳排放包括燃油碳排放和制冷碳排放。根据模型特点，设计了贴合模型的非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm II，NSGA-II）对该模型进行求解，并利用遗传算法（genetic algorithm，GA）分别对两个目标进行优化以验证模型和算法的有效性。

关键词：低碳冷链,混合车队,电动车,非支配排序遗传算法（NSGA-II）