基于通道剪枝的YOLOv7-tiny输电线路异物检测算法

来源：计算机工程与应用杂志2024年第14期北京时间：

作者：孙阳, 李佳

单位：吉林化工学院 信息与控制工程学院，吉林 132022

摘要：针对输电线路异物检测精度不佳且模型庞大的问题，提出了基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny算法用于输电线路异物检测。用ReXNet网络替代了YOLOv7-tiny的骨干网络改进原网络的特征瓶颈问题。引入了多样化分支块从而增加网络特征融合能力，通过基于层自适应幅度的修剪（LAMP）剪枝方案损失一定精度换取模型体积、运算量的降低，为下一步部署到嵌入式设备做好准备。实验结果表明，最终的改进模型相对于YOLOv7-tiny模型精度上提升3个百分点，FPS提升原来的119.4%，模型大小压缩到原来的14%。

关键词：输电线路,YOLOv7-tiny算法,通道剪枝,异物检测