应用动态激活函数的轻量化YOLOv8行人检测算法

来源：计算机工程与应用杂志2024年第15期北京时间：

作者：王晓军, 陈高宇, 李晓航

单位：上海工程技术大学 电子电气工程学院，上海 201620

摘要：针对传统激活函数不能特异性匹配每张特征图以达到最好的激活效果，设计一种动态激活函数，为特征图上的每个像素值添加各自的偏移量，以达到更优的区分目标和背景的效果；为使模型更好地关注目标，在主干加入注意力机制，以提高模型的准确性。针对需要监测行人流量和进行交通管理的场景，如闯红灯检测、自动驾驶等实时性高，硬件条件有限的场景，应用通道剪枝技术对模型低权重参数进行修剪，为适应硬件加速特性，改进了剪枝方法，使保留通道数始终为8的整数倍。在推理部署阶段，融合Conv和BatchNorm权重，进一步缩小模型，减少参数量和浮点运算量。最终实验表明，改进的模型性能比其他目标检测模型均有一定提升，其中，比YOLOv8原模型在AP0.5：0.95上提升了0.013，在AP0.5上提升了0.005，参数量减少了4.8×106。

关键词：YOLOv8,行人检测,激活函数,剪枝,权重融合