融合超分辨率重构的图像任意风格迁移

来源：计算机工程与应用杂志2024年第15期北京时间：

作者：谭润, 田启川, 廉露, 张晓行

单位：北京建筑大学 电气与信息工程学院，北京 100044

摘要：图像风格迁移是指将一张普通照片转化为具有其他艺术风格效果的图像。针对风格迁移算法中无法重构生成图像的分辨率而造成生成图像清晰度低、纹理细节表现不丰富的问题，提出一种融合超分辨率重构的图像任意风格迁移模型。模型中加入的多支路特征处理模块通过计算特征的自相似性以增强特征的表达，提出新的特征融合模块以提升特征融合效果，提出特征解码模块来实现图像的超分辨率重构，并在其中多次进行特征融合以提升风格化图像的质量；在损失函数中加入生成对抗损失和白化处理来进一步提升风格化效果。实验表明，模型具有较好的任意风格迁移效果，分辨率重构后的风格化图像的细节丰富、纹理清晰。

关键词：任意风格迁移,超分辨率重构,生成对抗网络,自注意力机制