单阶段安全帽检测深度学习算法综述

来源：计算机工程与应用杂志2024年第16期北京时间：

作者：管含宇, 凌云, 汪舒磊

单位：苏州科技大学 电子与信息工程学院，江苏 苏州 215000

摘要：安全帽佩戴实时检测是智慧工地和智慧交通必不可少的一部分，基于深度学习的安全帽检测逐渐取代了传统的检测方法，在精度、性能和效率等方面取得了显著进展，在现实场景中有了广泛的应用。为了便于安全帽算法的研究，综合分析了各应用场景中安全帽目标检测算法的研究现状。总结了目标检测算法的发展历史；对近年来国内外学者的安全帽检测算法研究进行归纳，对比总结了不同算法不同优化的优缺点，着重分析了安全帽检测算法的轻量化方法；根据目前目标检测算法在实际应用场景中出现的不足，对安全帽检测的深度学习算法的未来研究方向进行了展望。

关键词：深度学习,目标检测算法,安全帽检测