利用机器学习的GNSS欺骗检测综述

来源：计算机工程与应用杂志2024年第17期北京时间：

作者：周雅兰, 宋晓鸥

单位：武警工程大学 信息工程学院，西安 710086

摘要：近年来，随着全球卫星导航的重要性日益突出，欺骗检测成为热点研究问题。机器学习作为一种低成本的方法，具有自动从复杂数据中学习规律的能力，并且已在物联网欺骗检测中取得较好的效果，因此越来越多的研究将其用于GNSS欺骗干扰检测。从基于机器学习进行GNSS欺骗检测的基本流程出发，阐述了利用机器学习进行GNSS检测的数据采集和预处理。根据机器学习在欺骗检测中发挥的作用，将基于机器学习的GNSS欺骗检测分为基于信号分类以及基于信息验证的机器学习GNSS欺骗干扰检测两大类进行归纳与总结。最后，根据现有研究问题提出了对未来发展方向的展望。

关键词：机器学习,神经网络,全球卫星导航系统（GNSS）,欺骗检测,欺骗干扰