特征级红外与可见光图像融合方法综述

来源：计算机工程与应用杂志2024年第18期北京时间：

作者：张宏钢, 杨海涛, 郑逢杰, 王晋宇, 周玺璇, 王浩宇, 徐一帆

单位：1.航天工程大学 研究生院，北京 101416；2.航天工程大学，北京 101416

摘要：红外与可见光图像融合是一门重要的图像处理技术，因其实用性被广泛应用。红外与可见光图像融合（infrared and visible image fusion，IVIF）是多模态图像融合技术中的一个重要分支，在对国内外的红外与可见光融合方法研究基础上，阐述了红外与可见光融合的基本理论，归纳了IVIF技术现状，分析了传统方法和深度学习融合方法的优缺点；重点对IVIF深度学习方法进行了详细的总结和分析，并梳理了现有的数据集和融合性能评价指标。最后，结合实际应用探讨了当前IVIF面临的挑战问题，并对未来该领域的发展方向进行了展望。

关键词：红外与可见光,图像融合,融合方法